SEIR計算器

SEIR計算器是一種專為流行病學研究設計的數學工具，能根據易感者（S）、潛伏者（E）、感染者（I）與恢復者（R）四類人群的變化，模擬疾病在人群中擴散的過程。這不僅是學術研究的重要輔助工具，也是政府防疫單位評估隔離、接種或社交距離政策效果的實用平台。透過簡單輸入參數，即可生成可視化曲線圖，幫助你快速掌握疫情發展趨勢。

為什麼要用 SEIR 模型？

傳統的 SIR 模型假設感染後立即具有傳染力，但現實中許多疾病（如新冠肺炎、麻疹）存在潛伏期——也就是人已經被感染卻尚未發病、也無法傳染他人。SEIR 模型正是為了更精準反映這種「隱性傳播」而設計，讓預測結果更具科學依據。

使用方法：三步驟就能完成模擬

1. 設定初始值：輸入總人口數（例如 500,000 人），以及起始時各群體的人數（比如易感者 490,000、潛伏者 5,000、感染者 3,000、康復者 2,000）。
2. 調整參數：設定傳播率（β=0.6）、潛伏期長度（平均 5 天）、恢復率（γ=0.2）。
3. 啟動模擬：點擊「開始運算」，系統會自動計算未來 60 天內每個人口分類的變化，並以折線圖呈現曲線。

? 小提醒：你可以隨時改變參數重新模擬，比較不同防疫策略的效果！

實際應用場景（不只是理論）

• 學校衛生室：評估流感季節來臨前是否該加強疫苗接種。
• 地方政府：模擬若實施居家隔離措施，能否降低高峰感染人數。
• 大學研究團隊：作為課程作業或論文中的數據分析工具，無需編程基礎也能操作。
• 企業健康管理：預測員工群聚感染風險，規劃遠距辦公方案。

為什麼選擇這款 SEIR 計算器？

✅ 完全免費：不用註冊、不收廣告、不限次數使用
✅ 即時結果：幾秒內產出圖表與數字報告
✅ 支援下載：可儲存 CSV 或 PNG 圖檔，方便報告製作
✅ 本地化設計：所有說明皆為繁體中文，操作直覺無障礙

常見問題 FAQ（針對台灣使用者）

1. 我該如何決定傳播率 β 的數值？
   可參考過去類似疾病的資料（如 WHO 提供的 R₀ 值），再依當地密度與防控措施調整。

2. 這個模型適合模擬所有傳染病嗎？
   適合具有潛伏期且可區分傳染階段的疾病，像登革熱、新冠都適用；但對沒有明顯潛伏期的病毒（如諾羅病毒）則較不準確。

3. 能不能模擬多個地區的情況？
   目前版本支援單一區域模擬，未來將推出跨區域連動功能，讓你比較不同城市防疫成效。

4. 為什麼我的模擬結果和新聞報導差很多？
   因為新聞常使用真實數據，而我們提供的是理想化模型。若想提升準確度，建議加入移動限制、疫苗覆蓋率等變因。

5. 我可以拿這份結果做報告嗎？
   當然可以！只要註明來源為「本平台 SEIR 計算器」，即可放心引用於課堂、簡報或研究用途。

6. 有手機版嗎？
   目前支援桌面瀏覽器，手機瀏覽體驗良好，未來會推出獨立 App，讓你在通勤路上也能輕鬆分析疫情。

7. 如果我輸入錯誤的數字會怎樣？
   系統會自動檢查合理性（如總人口不能小於各分類之和），並提示修正建議，避免誤導判斷。

8. 這工具能幫我預測疫情爆發時間嗎？
   是的！當曲線顯示感染者數量快速上升時，代表可能進入高峰期，可提前準備醫療資源或宣導措施。

無論你是醫學生、公衛人員還是關心社區安全的市民，這款 SEIR 計算器都能成為你的貼心助手。它不僅幫助理解複雜的流行病機制，更能讓你用數據說話，在面對公共健康挑戰時做出更有信心的決策。